统计推断作为重要的机器学习基础，对它的了解十分必要，否则我们做机器学习只是在黑盒操作，对其原理和结果难以解释。

建模之前需要了解并调整数据，这时需要做的就是探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA），探索性数据分析的目的就是让人能了解数据的全貌，形成对数据的直观认识，尽可能探索数据属性间的关联。