这里记录一下油猴开发学习链接，以及可能自己编写的一些实用的脚本，经常更新。
主要通过https://learn.scriptcat.org/ 学习

统计推断作为重要的机器学习基础，对它的了解十分必要，否则我们做机器学习只是在黑盒操作，对其原理和结果难以解释。

建模之前需要了解并调整数据，这时需要做的就是探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA），探索性数据分析的目的就是让人能了解数据的全貌，形成对数据的直观认识，尽可能探索数据属性间的关联。

传播指标类是衡量产品或内容通过用户自发行为（如分享、推荐、讨论）扩散能力的核心数据维度，主要用于评估用户口碑、市场渗透速度及品牌影响力。这类指标不仅反映现有用户对产品的认可程度，更是低成本获客的关键依据，尤其适用于社交类、内容类及工具类产品。

活跃指标类用于衡量用户使用产品的频繁程度和参与度，反映产品的用户活跃状况与粘性 ，具体如下：