数据分析—流量分析
1. UV（Unique Visitor）与流量的关系
- UV定义：独立访客数（Unique Visitors），统计周期内访问网站/页面的不重复用户数（同一用户多次访问只计1次）。
UV ≠ 流量：
- 流量是广义术语，包含UV（人数）、PV（页面浏览量）、访问时长等；
- UV仅反映用户规模，而流量还可能包含重复访问行为（如PV）。
商业场景举例：
- “活动页UV 10万”：代表触达了10万不同的人；
- “活动页流量100万”：可能包含同一用户的多次浏览（PV）。
2. 商业中流量质量的四大核心指标
流量质量需从用户价值和行为深度综合评估，常用指标如下：
| 指标类型 | 关键指标 | 判断逻辑 |
|---|---|---|
| 用户精准度 | 跳出率（Bounce Rate） | 跳出率高（如>70%）可能流量不精准（用户进入即离开）。 |
| 转化能力 | 转化率（Conversion Rate） | 优质流量能完成目标动作（如注册、下单），电商转化率>3%为较优。 |
| 用户粘性 | 平均访问时长/页面深度 | 时长越长、浏览页面越多，流量价值越高（如内容站平均时长>2分钟为佳）。 |
| 长期价值 | 复访率/留存率 | 优质流量用户会重复访问（如7日留存率>20%），反映渠道可持续性。 |
3. 判断流量质量好坏的实战方法
场景1：渠道对比
- 方法：横向对比各渠道（如自然搜索 vs 付费广告）的UV转化率和ROI。
- 案例：
“SEM渠道UV成本￥50，转化率8%；SEO渠道UV成本￥0，转化率5% → 短期投SEM，长期优化SEO。”
场景2：用户分群
- 方法：用RFM模型区分高价值用户（高频/高消费）与低质流量（一次性访问无转化）。
场景3：A/B测试
- 方法：对同一流量分组测试不同落地页，转化率高的页面质量更优。