数据分析 — 互联网行业指标体系（活跃指标类）

活跃指标类用于衡量用户使用产品的频繁程度和参与度，反映产品的用户活跃状况与粘性 ，具体如下：

• DAU（日活跃人数） ：指一天内有过至少一次活跃行为的用户数量。

  比如一款社交APP，每天有300万人打开APP聊天、刷动态等，这300万就是该APP当日的DAU ，体现产品的日常活跃度。

• WAU（周活跃人数） ：统计一周内有活跃行为的用户数量。

  假设某在线教育平台，一周内有5000名用户登录平台听课、做作业等，这5000人就是该平台的WAU ，可反映产品在一周内的持续活跃情况。

• MAU（月活跃人数） ：指一个月内有活跃行为的用户数量。

  像某电商APP，一个月内有2000万用户进行了商品浏览、下单等操作，2000万就是其MAU ，代表产品长期的活跃用户规模和市场影响力。

• 活跃率（衡量产品健康度） ：一般用DAU与MAU的比值表示 ，反映用户在一个月内的平均活跃天数比例。

  若某APP的DAU是50万，MAU是200万，活跃率 = 50÷200×100% = 25% ，意味着该APP用户在一个月内平均活跃天数占比为25% ，可辅助判断产品对用户的粘性和使用频率。

• 在线时长（APP活跃度健康度） ：用户使用产品的总时长，可细分为人均单次使用时长和按日等周期的人均使用时长。

  比如某视频APP，用户平均每次打开观看视频20分钟，一天内人均使用时长为40分钟，体现用户对产品的沉浸程度和使用深度，时长越长，商业化潜力（如广告投放价值）可能越高。

• 启动次数 ：用户在一定周期内打开产品的次数。

  例如某社交软件，用户日均启动次数为8次，反映用户使用该产品的频繁程度和依赖度。

• PV（页面浏览量） ：用户浏览页面的总次数。

  如一个资讯网站，一天内所有页面被用户浏览了100万次，这100万次就是该网站当日的PV ，体现网站内容的受关注度。

• UV（页面浏览独立用户数） ：一定时间内访问网页的不重复用户数量。

  若某论坛一天内有10万不同用户访问，UV就是10万，用于统计实际访问的用户规模，避免重复计算。

• 忠诚用户数（连续活跃X周以上用户） ：连续多个周期（如周、月 ）保持活跃的用户数量。

  比如某游戏连续12周及以上每周都有登录行为的用户有5000人，这5000人就是忠诚用户数，是产品核心用户群体，对产品长期稳定发展至关重要。

• 使用时间间隔 ：用户两次使用产品的时间间隔。

  比如某健身APP用户平均每3天使用一次，反映用户使用产品的时间规律，可辅助分析用户需求频率和产品粘性 。

• 用户活跃行为分析 ：对用户在产品内具体活跃行为（如点赞、评论、分享、购买等 ）进行分类统计和研究。

  例如某内容平台统计发现用户每日点赞行为有10万次、评论2万条，通过分析这些行为，了解用户兴趣偏好和参与度，为产品优化和运营策略制定提供依据。