数据分析 — 互联网行业指标体系（留存指标类）

留存指标类用于衡量用户在产品或服务上的持续使用情况，体现产品对用户的长期吸引力 ，具体如下：

• 用户留存率：一段时间后仍使用产品的用户在初始总用户量中的占比。按统计周期分日、周、月留存率 。

  比如次日留存率是当天新增用户中，第2天还使用产品的用户数占比，反映产品初次使用体验对用户的粘性；周留存率和月留存率从更长周期评估产品能否持续满足用户需求、维持用户关系 。留存率越高，说明产品留住用户能力越强，也预示着产品可能有更好的营收潜力和口碑传播基础 。

实例：假如有一款新推出的手机游戏，第一天有100个新用户注册。到了第7天，这100个用户里还有30个用户登录玩游戏，那这款游戏的7日用户留存率就是30÷100×100% = 30% ，意味着过了一周还留住了30%的新用户 。

• 用户流失率：与留存率相对，指流失用户在总用户量中的占比，流失率 = 1 - 留存率 。

  它能预警产品发展的潜在问题，如功能体验不佳、竞品冲击等。高流失率表明产品可能在用户体验、市场定位等方面存在缺陷，需及时排查改进，避免用户大量流失影响业务发展 。

实例：还是这款游戏，若第一天注册的100个用户，到第二个月只剩20个还在玩，流失用户数就是80个，用户流失率 = 80÷100×100% = 80% ，说明大量用户不再使用该游戏，游戏团队得找找原因，比如是不是玩法太单一，或者有新的竞品游戏出现了 。

• 用户召回率：通过运营手段（如消息推送、活动邀请等）唤回已流失或沉默用户重新使用产品的比例 。

  该指标衡量召回策略的有效性，高召回率说明召回措施精准且有吸引力，能帮助产品盘活存量用户，挖掘用户更多价值，一定程度上弥补用户流失带来的损失 。

实例：假设某电商APP发现有50个用户已经30天没登录使用了，运营人员通过发送优惠券、短信通知等方式，成功让20个用户重新登录并使用APP，那这次的用户召回率就是20÷50×100% = 40% ，体现了召回措施的效果 。