机器学习 — 偏度与峰度（附Python代码）
建模之前需要了解并调整数据，这时需要做的就是探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA），探索性数据分析的目的就是让人能了解数据的全貌，形成对数据的直观认识，尽可能探索数据属性间的关联。
四零四一生一世-一个微技术实用类工具分享博客
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建模之前需要了解并调整数据，这时需要做的就是探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA），探索性数据分析的目的就是让人能了解数据的全貌，形成对数据的直观认识，尽可能探索数据属性间的关联。